AI-Native Development

Meer dan een AI coding assistant

Iedereen gebruikt vandaag AI-tools bij het schrijven van code - Copilot, Cursor, Claude. Dat helpt, maar het verandert niet hoe je software bouwt. Je developers werken op dezelfde manier als voorheen, alleen met betere autocomplete.

Wij doen het anders. Bij XTi hebben we ons hele development-proces van de grond af herontworpen zodat AI in elke stap een betekenisvolle rol speelt - van specificatie tot implementatie tot testing. Dat is het verschil tussen AI-assisted en AI-native development.

Belangrijkste voordelen

Business-first development	AI-versnelde oplevering	Lineaire kostenstructuur
Elke beslissing vertrekt vanuit business value. Met Domain-Driven Design en Event Modeling spreken we de taal van jouw organisatie – geen technisch jargon, maar concepten die iedereen begrijpt.	AI zetten we niet in omdat het trendy is, maar omdat het werkt. Het versnelt hoe we specificeren, bouwen en opleveren. Niet als vervanging van onze ontwikkelaars, maar als hefboom op hun ervaring.	Veel softwareprojecten starten vlot, maar worden gaandeweg trager en duurder. Onze architectuur zorgt ervoor dat het toevoegen van nieuwe functionaliteit even efficiënt blijft als op dag één. Geen verrassingen, geen refactoring.

Andere voordelen van AI-driven development:

• Snellere time-to-market: Door AI in te zetten bij specificatie en code-generatie verkort je de doorlooptijd van idee tot werkende software aanzienlijk.
• Minder technical debt: Gestandaardiseerde architectuurpatronen en AI-gestuurde code-generatie resulteren in een consistente, clean codebase zonder accidentele complexiteit.
• Betere samenwerking: Event Modeling brengt business en IT samen rond een visueel, gedeeld model. Iedereen begrijpt wat er gebouwd wordt, zonder technische voorkennis.

Hoe werkt het?

Het begint niet bij code, maar bij een gedeeld begrip van je business.

• Samen specificeren, visueel en in business-taal: We brengen business en IT samen in workshops waar we het systeem specificeren met Event Modeling. Het resultaat is een visueel model dat iedereen begrijpt - geen technisch document, maar een gedeelde blauwdruk van wat de software moet doen.
• AI genereert, op basis van precieze specificaties: Dit Event Modeling-model is precies wat AI nodig heeft om goede code te produceren. Niet een vaag user story, maar een gestructureerde specificatie met duidelijke inputs, outputs en business rules per feature. Het resultaat: code die niet alleen technisch correct is, maar ook aansluit bij de business-intentie.
• Onafhankelijke features, parallel en aan constante kost: Elke feature wordt als een zelfstandige Vertical Slice gebouwd, van UI tot database. Slices zijn onafhankelijk van elkaar, kunnen parallel ontwikkeld worden en een wijziging in de ene heeft geen impact op de andere. Dat maakt het development-proces voorspelbaar en schaalbaar.
• De mens doet wat de mens het beste doet: AI neemt het mechanische vertaalwerk over. Onze mensen focussen op waar zij het verschil maken: business begrijpen, specificaties verfijnen, resultaten valideren en complexe beslissingen nemen. Niet minder mensen, maar mensen op de juiste plek.

Waarop onze aanpak steunt

Onze aanpak steunt op de volgende 4 pijlers:

• Visueel Collaboratief Specificeren: Samen specificeren in business-taal, met technieken als Domain Storytelling, Event Storming en Event Modeling. Eén gedeeld model als basis voor alles wat volgt.
• Domain-Driven Design: Software die vertrekt vanuit je business domein. De structuur van je applicatie volgt je organisatie, niet de technologie.
• Vertical Slice Architecture: Onafhankelijke features, elk volledig op zichzelf. Parallel te ontwikkelen, apart te deployen en te wijzigen zonder side effects.
• Event Sourcing: Elke verandering wordt als event bewaard. Volledige historiek, traceerbaarheid en audit logging ingebouwd, niet achteraf toegevoegd.

Ons open-source framework

Deze aanpak hebben we gebundeld onder Sliceworkz, ons label voor AI-native softwareontwikkeling. Op sliceworkz.com vind je de volledige achtergrond bij onze methodologieën, open-source projecten en blogposts die dieper ingaan op hoe en waarom dit werkt.